第28届北京科博会-未来产业推介会于2026年5月8日-9日在北京举行。雪鸿林智能科技创始人兼董事长李世林，芯明智能技术副总裁、博士曹奇中，优山投资创始合伙人、董事长陈十游出席并围绕“具身智领・生态共融——机器人产业创新与场景落地新征程》”展开对话，家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊担任主持。
主持人/江磊：从我个人的观点来看，大家刚刚关注了在北京半马结束的世界半马运动会上，我们大家可以看到今年的机器人已超越了人类的奔跑速度很震撼，很多人都说今年机器人有两种观点我听到，一个是跑了那么快，后面产业界还有没有机会，还需要不需要那么多的人进来？我是否去找下一个热点？第二个观点更普遍一些。机器人现在只能够跑步跳舞，前面的嘉宾反复在讲，机器人尤其具身智能这个产业如何去落地？
我想这一次我们论坛的主题也是把机器人创新成果推荐给大家，第二个最重要的还是让机器人怎么能够产业创新和落地？所以以此缓解我也是想要听一听三位嘉宾的想法，而且我希望听到三位嘉宾心里更真实的想法，机器人现在到底处于什么样的状态？怎么样看待？对想进来新的产业实践者，包括投资人今年更多大家内心的焦虑感又更多了，一部分的焦虑可能赶不上头部的公司，另外一部分的焦虑，机器人好像也没什么太多用，所以也是想通过今天论坛跟三位嘉宾一起讨论讨论，也许观点的碰撞更激烈一些，可能更精彩，所以通常我们都是每个嘉宾都发言，我建议如果李总有观点，曹总和陈总突然有一个想法，我们大家可以讨论起来，我们大家可以把观点聚焦一点，因为今天留的时间不多了，所以我们都讲干货。
接下来，进入第一环节，有请各位嘉宾用1-3分钟左右的时间做个简短介绍和介绍一下自己的单位，首先从李总开始。
李世林：大家好，其实我昨天也是没有休息好，今天看到这一个sleep cycle产品是比较上心的，昨天晚上只睡了三个小时左右。我很荣幸今天能够坐在这里，我先简单地做一个自我介绍，我叫李世林，也是雪鸿林智能科技的创始人，大家对这个公司可能是比较陌生，对我也比较陌生，我是1991年的，但是2008年就开始接触创业了，我最开始做的时候是做门窗和工业铝型材的，2012年开始接触无人系统、人工智能、智能高端制造领域，也是在这样的领域当中一直在不断深造、学习，无论是研究生也好还是博士也好，也是摸爬滚打了十几年，想把科研成果落地、赋能产业、服务社会，最后怀着自己的这份初心在2018年创立了雪鸿林。
雪鸿林这个公司之前我介绍的时候总会把这个名称的定义给介绍出来。因为这个林和我的名字是有关系的，也代表繁茂的意思，我们是多场景落地的一个企业。这个鸿代表雪鸿林的志向，我们现在正在打造全球化的布局。雪一层含义是代表东北的意象，也是代表纯洁，我们会用极致的技术生产出巡检和能工作在极端环境工作的产品，总之一句话，以极致的技术筑宏大基业，成生态标杆。
我们现在主营三大板块，第一个就是智能无人船艇系列，其中最重要的包含水温水质监测无人船，水面保洁、清洁无人船，还有防汛勘测和军工配套产品，代替人执行一些危险、复杂的任务。
我们也在做智能水域实时监测和大数据平台分析，实现智慧水利，警巡水域管理这一项，我们现在也是组建了一个很强大的开发团队，我们在2-3年的时间申报了100多项自主专利，在2025年雪鸿林整个公司营收收入第一次突破了3亿，虽然说和其他大规模的公司比体量还是比较小的，但是我对我们公司后劲还是比较可观的，也充满信心。我们公司也会敞开大门和各位业界的朋友们、同仁们能够加强合作、加强交流，为地区经济贡献一份自己的力量。谢谢！
主持人/江磊：讲得特别好，掌声鼓励一下。1991年的，2018年创立了这个企业，已经是一位老牌的创业家了，一会儿也想要听到您更精彩的分享。下一步有请曹总给我们大家带来芯明智能的分享。
曹奇中：我叫曹奇中，我是芯明负责软件、算法和技术的副总裁，我们主要的产品是空间智能芯片。芯明自研芯片是目前全球唯一单芯片集成芯片化实时3D立体视觉感知、端侧AI和SLAM的系统级芯片，我们的空间智能产品和各类垂直解决方案，已经大范围的应用在包括头显，机器人，机器车，空间扫描等应用领域。我已经工作30多年了，我1993年就拿到博士了，我是学物理的，在美国工作的30多年，经历了整个过去30多年的产业变化，包括从Internet到大模型训练，最后到具身智能，我们的芯片和一般的芯片不一样，我们是把传统的经典算法+AI全集中在一块儿，提供非常高质量的3D空间的信息把所有模态的信息，包括触觉、IMU融合在一块儿，把很复杂的数据清洗整理干净再送到大脑里头做下一阶段的推理。
主持人/江磊：曹总太厉害了，可能我们现在从摩尔定律来主导的产业更新，进入到物理AI，最后从18个月的物理更新到6个月的产业迭代，我相信您在这样的一个过程当中也是见证者，一会儿想要听到您的真知灼见。我在下面梅总就跟我介绍，这次非常不容易请到陈女士，前面反复在说，产业、技术跟资本要融合，也想听听陈女士介绍一下我们的企业，以及你看到行业的角度。
陈十游：刚才本来听到91后很紧张，但是现在看见曹总也是有30年的工作经验，我很欣慰，我也是有30年工作经验的，之前十来年在华尔街做投行，后来20年在中金公司，给中金公司创建了投资的平台，从0做到现在中金资本有6千亿的管理规模了，5年前我从中金出来了，创办了现在这样的平台叫优山投资。优山投资，我也没解释过，我们的意思是要帮助优秀的企业登上顶峰，这是我们的使命。我们目前的管理规模是160亿，我们已投了50个创业的企业，目前优山投资已投企业有6个已经上市了，今年大概有10个会上市和报材料。
过去我们团队孵化了40多家上市公司，过去投资是主要投资互联网、消费、医疗、很多是传统行业，但是到现在此阶段我们主要聚焦的是硬科技，硬科技里面包括具身智能、新材料新能源、半导体、航天等赛道，还有AI、生物医药这几个赛道。
因为AI和具身智能是在爆发的阶段，所以我们在这个赛道里看了非常多的企业，过去和现在也投了不少的企业，待会儿再向大家汇报。
主持人/江磊：孵化了40多家上市公司，我相信一会儿在座的是不是聂总就感兴趣了？聂总赶紧上市，我相信聂总也是很快，包括在座的很多都是这样。
我也借这个机会介绍一下我们自己，我们的公司叫国家地方共建人形机器人创新中心，大家好像比较陌生，一句话来说，我们不是又一个整机公司，为行业当作一个共性平台，能够给大家提供共性技术服务的平台公司。我们也做技术，也做大家的技术交流，比如说今年的半马，荣耀跑了48分钟，物理时间，折算了一下，50分钟，我们国地中心也参加了，我们带着国内比较优势的核心零部件攒了一个机器人，我们大概1小时38分钟完赛。
我在这样的一个过程中突然有这样的一个想法，尤其今年我就觉得我们的祖国做半马特别好，我一直认为具身智能这个产业起步，它应该不是一个百米跑步的赛道，它是一个长期的赛道，而且很多时候来讲，在每一个行业都会产生上市公司，也有很多的企业会做失败的，我想半马的意义，跑的过程中我们就在想，其实是跟自己赛跑，做自己半马的成绩，做自己半马的冠军。具身智能这个产业，我自己感觉它落地的时间、落地的门槛以及落地之后未来会成为一个什么样的产业都还没有确定。
所以借着今天这个机会跟三位一起讨论一下，我首先还是从李总这儿开始，1991年的创业家，我有些时候一直在说，现在听具身智能故事，线后的，已经不太行了，只能总结规律，70后，我相信要提携，把这个产业怎么迅速地做大。结合李总，我是觉得雪鸿林在过去的几年，刚才也听您介绍，对于整个无人系统，我相信都是经历了从很弱小到现在也变成一个产业规模，再加上近期的物理AI，作为行业的一个领军人物，我想要听一听，今年又有一个呼声，那么多人跑步，那么多的产业解决方案，硬件的也好、软件的也好，这里面阻碍具身智能落地的最大的缺失是什么？是刚才很多专家提到的是数据层的缺失？还是技术层面的缺失？还是在硬件标准化的缺失？或者在阻碍上您有自己的考虑，我想请您来谈一谈机器人场景落地的真正痛点在哪里？
李世林：主持人好，关于这一个问题我的个人理解，当前具身智能从实验室的原始验证阶段已经逐步迈入到产业的深水区，我的核心判断，关于这样的一个问题是比较明确的，我觉得跨行业数据的壁垒是根本性、长期性的阻碍，而硬件标准化是阶段性的、可快速补齐的表层问题。
先说硬件标准化，因为我们公司也是属于硬件研发和软件一体化的企业，硬件的标准化短板可见、路径清晰，可快速规模化落地。当下具身智能硬件确实存在痛点：机器人本体、传感器、执行器、运动控制接口、算力模组品类繁杂，不同厂商协议不统一、硬件参数碎片化，看似是生态割裂的源头。但要明确一点：硬件标准化是工业体系可以复制的成熟逻辑。无论是消费电子、新能源汽车、工业机器人，过往行业都经历过硬件百花齐放、标准混乱的阶段，最终都会通过头部企业牵头、行业协会制定规范、下游场景倒逼选型，快速形成统一接口、通用硬件模组、兼容通信协议。所以我觉得硬件标准化的缺失它不是一个能阻碍生态共融的问题。
再说说跨行业数据的问题，我理解的具身智能，不是硬件的堆砌，而是物理世界感知、决策、交互、泛化的能力，所有智能能力都高度依赖真实场景的多维数据：工业生产的操作数据、家庭服务的交互数据、商超园区的环境数据、特种作业的工况数据。但是各行各业的数据都是自己的核心资产，和生产隐私、没有主体愿意无偿地去分享自己的数据，所以很多企业就只能够在自己的小场景里面做小模型、小迭代，导致这个数据无法进行迁移，场景也无法复制。所以我认为要想实现生态工融，不应只聚焦硬件统一，更要重点搭建数据共享机制、统一数据标注标准、用隐私计算、联邦学习实现“数据可用不可见”，才能的实现全行业生态共融。
主持人/江磊：刚才李总一个非常核心的关键是创业公司非常关注，我们要谈数据，数据可能是一个久久为功的工程，我们也要谈产品怎么能够落地去做标准化，让产品能够快速的满足规模化生产，让企业能够盈利，还要打造一个全行业的生态共融的想法，我觉得李总的洞见还是非常的完整。
您不太像90后，显然已经在这个行业里面作为一个创业的先行者已经观察得非常深入的状态。我想就这个话题再深入请教一下曹总，因为我们知道公司名字我一看非常的好，芯明智能，芯是芯片的芯，芯明智能在这个过程中，具身智能大家讨论的一个比较重要的问题，是先让机器人落地？还是让机器人先变聪明起来？甚至深入到芯片级的更深入起来，但是这个是很多创业者比较纠结的，大家自然说芯片更好，自然就更好，但值不值得做？在当下来讲，具身智能是我们走入工厂最后一公里，让这个产业能够落地，那么它的先决条件是算法优先？还是软硬一体化，芯片优先，想听一下您的分享。
曹奇中：算法与硬件必须深度绑定，谁都不能够脱离。我们有很多客户，有小的，也有世界头部企业，在国内有很大的客户，我们的感觉是怎么样的？算法和芯片一块儿走，我现在在一个产线上有一个夹抓，它挪动一个小的螺丝，这个螺丝上面是高抛光的，旁边还有一个很黑暗的零件，这种情况下我要采到它的三维空间的信息很困难，因为用传统的几何算法，你的反光就会出现很多的漏洞，所以这种情况必须拿人工智能来补。拿神经网络在哪里补呢？是在大脑控制上补？还是在相机上补？如果在大脑上补有延迟，而且占了很大的算力，如果有两个夹抓怎么协调，这些都要在大脑上做，都需要算力。
这种情况下我们怎么做呢？我们拿传统的经典算法+人工智能在一块儿算，这就有一个严重的问题，我的这个芯片到底要用多少算力？我是在边缘上在一个灵巧手上发热怎么办？在发热的情况下能不能稳定工作？所以这种情况，我们就要剪裁模型，把一个大模型剪裁足够小。在一个特殊的零部件的场景下让工厂去做强化学习再训练一次，这就产生了是不是数据有壁垒？是不是训练的大模型到每个工厂都能用？这种可能性目前不大有可能。
所以每个工厂在拿到我们的产品以后，根据它的具体情况，再做一次训练，训练完的参数、大小、算力争取都能够放到我们的芯片和产品上，再到大模型融合，这是实实在在的，我们几乎面临的所有的客户都有，比如说老的工厂灯光不好，我要在哪些地方监控？我要在手心还是手臂放相机？这些都会影响到算法。所以每个不同的地方算法都不一样，你不能够做一个大的模型或者两倍模型同时解决两个问题，所以每个地方都有自己独立的数据，训练的时候让我们的客户自己会采很多的数据，有的时候我们也帮着采，我们训练完，灌到芯片，加到模组里面。
主持人/江磊：曹总的答案也非常好，曹总的回答大家就能够体会到，成年人是不做选择题的，两个都要的，算法也重要，芯片也重要。但是我夹带一点私货，我部分同意您的观点，我还想提醒一下的就是，我老说中国人特别多，除了有一群人去做软硬一体化，去解决产线的落地方案，以我个人对过去自动化包括智能的观察，既然我们已经走了四五十年小模型这个路线能够解决的是，我认为全部都解决掉了，目前用小模型再去解决，可能支持一大帮人，我们让70%的人还要去聚焦产线，用小模型再和大模型联合，但是我还希望，比如刚才聂总和银河通用这样新的企业起来，用通用化的智能方式也去做，我是觉得中国是有一种力量不用做选择题的，你不用考虑那么多的方案，我们在市场上就能找到自己的点，协同去解决，可能是更完整的解决方案。
当然我这个观点也不太对，我就在想，我们既然在座谈，我们就引发一些思考，我们结束完就会有很多人去联系我们，我们各自大家再去讨论。
最后一部分正好说到这，因为就有很多的争论，一个具身智能企业应该怎么去做？但是我觉得目标是同样的，无论什么人，我的企业至少得存活下去，得更好的还希望能够上市，我更想要听一下陈十游女士现在怎么看待具身智能目前整个产业的状态？对整个投资者、对产业的实践方都有什么样的思考？尤其是具身智能应当从哪个方向去做？我觉得应该是很多新的，我刚才说30%，新的具身智能创业者都希望听到您的见解，下一步有请您来发言。
陈十游：好的。现在具身智能，我觉得突破性的进展非常的大，从小脑的角度来说，基本上就已经很成功了，这些机器人的能力非常强，大家从春晚和最近的北京马拉松比赛都看到了，行走、跑步、翻跟头和跳舞都非常好，大脑还是比较弱的，现在模型和VLA、VLM结合，大家使用得比较多，但是还是有物理上限的，泛化能力还是不够强，最近很多人开始采取和世界模型相结合、相融合的模式，但是大家也知道，世界模型目前从学术界也好、技术界也好，都还需要进一步探索。所以目前泛化能力还是比较弱的。
我觉得从新创业公司的角度来说，目前有很多已经走在前面的公司，就像刚才的银河、宇树、千寻等等，这些公司已经走在很前面了，新的创业公司，如果刚刚出来想要做的话，首先你要有很好的技术，我倒是建议，你能够更加专注，把一个垂直的领域做到更深。大的通用模型公司、机器人公司还做不到各个行业的专精尖，比如说医疗行业、半导体行业等等，在某些行业里面你做到最深最精是非常重要的。
现在创业要有落地的能力，面对我们做投资的，你不能纯讲故事了，之前你说我有一个PPT，有一个很好的团队，你可能用很高的估值能够融到钱，但是现在这个估值显然是有很大的泡沫的，我们现在也要考虑你的商业模式是什么？你有没有落地的能力？如果你现在新创业，最好你就是赶快找到一个垂直的场景，你能够先落下来，不断的在落地的过程中，采集更多的现实的物理世界的数据、行业的数据，形成数据飞轮，能够更快地形成商业的闭环，能够拿到订单，能够拿到规模化的订单，能够节省人力、提高效率。一般你进工厂，效率一定要提高，能够让人家省钱，能替代人工，工厂能在18个月-24个月回收机器人的成本，那么他们就会愿意用，这样你就能够拿到订单。规模化、能够复制，也是非常重要的。
现在我们看到很多非常聪明的年轻人创业，像90后、2000后，算法、模型非常厉害的天才小朋友，往往奥数比赛获名次的人，我们还是希望这些算法的天才能够跟有实践经验的、会商业营销的、执行落地能力强的人结合，包括从大厂出来的老炮，能够融合的团队是我们比较看重的，这样的话，你就能够真正的把具身智能落到某些商业场景。
去年我们看到更多都是TO B工业、商业场景的具身智能、机器人公司，从今年开始看到越来越多的创业公司开始用家庭场景来做机器人，这个也对机器人泛化的能力、小脑大脑的能力有非常多的考验。
另外就是机器人是不是一定要人形？我觉得到未必，进入工厂、商业甚至家庭等能够取代人、提高效率的地方，只要你能够做到提高效率，同时短时间能够回本，让大家愿意更多地使用，未必非要人形，包括前面大家讲的轮式等等，都是可行的方案。当然终极的考验是人形机器人。谢谢！
主持人/江磊：感谢陈十游董事长，我刚才听到了比较关键的词，大家再要创业，尤其90后的小伙，团队里找一个老炮，找一个像曹总这样的，可能资本、头部资本更看好这种模式，有创新思想，可以把握方向的老大哥带路。第二个，陈总也提到了一个非常重要的观点，去年大家的观点都落到TO B比较多，今年2C的整个态势，随着技术发展也慢慢起来，也适合大家多关注一下。
关于时间的关系，我会讲一段话，这段话的主要目的是想要表达一下自己的观点，第二也是想要给3位嘉宾留一点时间，这么多人守在现场，送给大家一句话，今年已经进入到这个赛道的，怎么可以走得更好？没有进入赛道的，怎么能够进入赛道？限于时间，我就讲一段话，这段话的主要目的，第一是表达一下我自己的观点，第二也是给三位嘉宾留一点时间，这么多人又守在现场，送给大家一句话，今年进入到这个赛道的，怎么可以走得更好？没有进入赛道的，怎么能够进入到赛道？由于时间的关系，就一句话，大家就想一个Slogan、一个口号，一会儿每个人送观众一句话。
关于这一个话题在三位嘉宾思考的短短的一分多钟，我想要表达我的几个观点，具身智能走到现在，我认为这一轮从2022年大模型开始是AI+机器人驱动的技术特征，依然是越来越有生命力，走到今年第一个刚才李总说的，我们真的要强调标准，所以去年工信部建立了人形机器人与具身智能标委会，这次半马我就一直在思考这样的一个问题，将近300多个队，只有47支队伍撞线%的公司，但是我觉得大家尤其要在今年开始要强调标准，要在生态供应链上找到更多解决方案，不要第三年了还是从一个螺丝钉创业，我觉得不是特别合适了，也消耗了社会的成本，整个协同起来，王欣新那天说是产业好、产业大，才是真的大家好、大家大。
第二点像曹总说的，真的是要关注本身身体的智能，算法是需要智能，身体更需要智能，我现在越来越觉得，昨天我们跟优必选和几家公司讨论，现在成本最高的就是在心脏的那一块主计算机，一台机器人今年成本降到10万块钱，就光用英伟达解决方案的可能要占到2、3万块钱的成本，显然把整个的智能都放到主控上，我们的成本依然是高的，所以能不能像人体一样，我们的眼睛、皮肤、头发都是有智能的，智能要延伸到神经末梢，所以我也希望有越来越多的芯明智能这样的公司，参与到这样的行业里。
最后就像陈总所说的，我特别同意，其实十八大以来，一直到2022年，我们的第二个百年征程的开始，大家有没有注意到一个词，我们叫产业技术再造，后面叫新质生产力，今年我们统计的结果，数字经济驱动的新的制造业生态模式可能很多走在头部的公司，数字经济的占比会超过40%以上，我们关注的数据、智能，尤其智能的泛化性，应当说是未来我们需要去打造的一个产品总体的概念。
过去我们中国制造业给人的形象是低端化，刚才陈总提到硬核科技高端化的方向来打造，我觉得正好是为我们未来的第二个百年征程最好的注脚。所以我也是希望这一次的产业革命要解决沿途下蛋生存的问题，要解决当前整个产业界我们最关心，要去协同解决打造生态问题，更要去心中有蓝图、心中有未来，心里装着整个世界，让人类社会越来越美好，是我们所有人这一轮，尤其我们中国这一轮硬核科技在整个世界科技版块中应该打造的影响和科技的责任，也是想要分享给大家我的这个心得体会。
最后一点时间，我想倒过来，90后的李总心理压力太大，老是从他开始，我先打断你的心理阻断，我们先从陈董事长开始，送给观众一句您的祝福语。
陈十游：尽快找到应用场景，想清楚商业模式，做到商业闭环。机器人的时代，中国一定是会走向世界的时代。
曹奇中：我们在看大模型的时候，非常受大模型能做啥的影响，我们觉得啥都能够做到，但是真正的商业成功在于技术落地，产品要具备可靠性和泛化能力，能够在不同场景、不同成本条件下切实解决问题。做到这些，你就成功了。
主持人/江磊：一位来自30年的老炮，一位来自美国回国的创业家。我们再听一听李总，青年创业家的感想。
李世林：我结合三位前辈总结一下，送给大家，同时也送给我自己。大家首先一定要知道自己要做什么？有一个好的研发团队，并能把自己真正的科研成果落地，而不是虚的，最后再找一个老炮。
主持人/江磊：这个很关键。我们这一次分享就到这儿，我邀请几位站起来一起合影，也是特别希望在座的到现在还没有散去的，预告一下下午1点半继续举办“机器人产业创新成果与场景应用交流会”，我也希望明年在很多的场合，三位跟我一起，我们再来看一看，尤其是过一年再来看看这个产业，我的一个观点就是今年再不进入具身智能产业，真的来不及上这条船了。感谢各位！
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